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      1. 國有集團管控型企業數據治理解決方案

        數字經濟時代,數據這一新型生產要素的價值更為突現,國有企業在數字化轉型過程中,數據治理和數據資產管理至關重要。2020年9月,國務院國資委《關于加快推進國有企業數字化轉型工作的通知》,明確提出加快集團數據治理體系建設,明確數據治理歸口管理部門,加強數據標準化、元數據和主數據管理工作,定期評估數據治理能力成熟度。2022年12月19日,中共中央、國務院正式對外發布《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》(又稱“數據二十條”),數據已成為關鍵生產要素,提出數據提供商打造數據資產管理一體化平臺,開展數據資產評估。

        國有集團管控型企業數據資產通常龐大而復雜,需要數據管理標準化、體系化,需要促進部門間的協作和信息共享,以確保數據的一致性和有效性。


        通過構建國有集團管控型企業數據治理體系,實現數據資產統一納管,形成數據資產全景視圖,對數據資產進行全面的質量管理與數據管控,提升企業數據價值,驅動業務和管理創新,實現國有企業數字化轉型。

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        基于DAMA的數據管理理論框架和DCMM數據管理能力成熟度模型,確定數據組織架構,制定數據標準規范,建設數據質量管理、資產目錄管理、數據安全管理、指標管理、數據共享管理等體系,實現數據全生命周期管理。

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        數據質量管理:建立一套良性循環、動態更新的數據質量管理流程,制定符合業務目標的數據質量稽核規則,明確在數據全生命周期管理各環節的數據質量,持續評估和監督數據質量與數據質量服務水平,不斷調整更新數據質量管理程序,推動數據向數據資產的轉變,逐步釋放數據資產價值,為集團帶來經濟效益。

        數據資產管理:基于國有集團管控型企業多年的信息化建設經驗以及對業務的理解,按照“統籌規劃→管理實施→稽核檢查→資產運營”四個階段的方法策略執行,對數據資產進行全面梳理,整理各業務系統(如財務系統、OA、基礎能力數據庫)的數據現狀和分布情況,形成集團數據資產地圖。

        統一指標管理:基于國有集團管控型企業各業務部門(辦公室、財務部、審計部、IT部、投資管理部等)調研情況,統一指標規范管理體系,規范命名、口徑、血緣等,實現指標多版本管理、指標引用關系管理、指標與應用關系管理、指標權限管理等,解決指標定義不一致、口徑不一致和數據來源不一致的問題,實現規范定義和數據模型規范設計。

        數據模型治理:結合國有集團管控型企業業務特點,場景化數倉設計,制定模型設計評價標準,提升模型復用度,規范命名、分層、主題域等,使數倉的建設更加清晰,使數據的信息承載更多、數倉表的質量和更新及時性更高、維護和組織成本更低,為數倉建設情況提供統一基礎衡量指標,同時打造數據地圖,提供便捷的數據檢索服務。


        某省級電信運營商數據治理:

        結合行業規范要求,形成數據入湖、模型設計、元數據維護發布、過程管理流程4類8項數據治理標準規范,實現數據資產管理標準化,有效提升數據治理水平;協助業主建立了數據質量管理機制,明確了各部門的數據職責,完成近千項數據質量稽核規則上線,有效解決數據質量問題。先后完成來自80+個業務系統的數據梳理和統一入湖,涉及數據模型3000+套和近5萬個字段,形成企業級數據資產目錄,實現數據資產的快速查找使用,顯著提升數據交付效率和共享能力。

        某省級電信運營商數據中臺實施:

        針對數據平臺割裂和數據運營管理缺少流程化管控等問題,結合DCMM規范,形成統一數據標準體系和數據管理流程,構建數據中臺,統一為倉庫、經分、網絡集群提供數據采集、建模、開發、調度、治理等一體化能力,通過數據服務和數據可視化支撐省電信多樣化數據應用場景,提升數據交付質量和效率。

        系統支撐線上批處理任務數近2萬個,數據質量稽核任務數近千個,自助分析累計近10萬次,元數據模型數近2000套。滿足了“一站式數據開發運營”和“自助式分析”的需求。


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